Firmeneigene GPT-Modelle: Von Abhängigkeit zur Kontrolle
Entdecke den Weg von der Abhängigkeit zur Kontrolle mit firmeneigenen GPT-Modellen. Tauche ein in die Welt der künstlichen Intelligenz.
Entdecke den Weg von der Abhängigkeit zur Kontrolle mit firmeneigenen GPT-Modellen. Tauche ein in die Welt der künstlichen Intelligenz.
Erfahre, warum Unternehmen sich zunehmend von öffentlichen GPT-Modellen (GPT = Generative Pre-trained Transformer) abwenden und auf firmeneigene Modelle setzen, um Kontrolle und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
In einer Zeit, in der fast jeder, sei es privat oder beruflich, KI-Modelle wie ChatGPT nutzt, wird die zunehmende Abhängigkeit von dieser Technologie immer offensichtlicher. Doch während wir die Vorteile und Bequemlichkeiten von KI begrüßen, müssen wir ehrlich sein: Die Sicherheit und Kontrolle über unsere Unternehmensdaten stehen auf dem Spiel.
Der südkoreanische Technologiehersteller Samsung hat Ingenieure und Ingenieurinnen im Halbleitergeschäft die Nutzung von ChatGPT gestattet. Dabei wurden vertrauliche Daten in die KI eingegeben, darunter Quellcode von proprietären Anwendungen und geheime Meeting-Notizen. Da OpenAI, der Betreiber von ChatGPT, in seinen Nutzungsbedingungen die Speicherung und Verwendung der eingegebenen Inhalte zur Optimierung des Services erlaubt, entstanden rechtliche Bedenken und vertrauliche Informationen könnten bei OpenAI liegen. (Quelle: t3n)
Unternehmen wie Bosch, Zalando oder dm haben sich für einen anderen Weg entschieden. Die Drogeriemarktkette dm hat in nur einem Monat einen firmeneigenen KI-Chatbot namens “dmGPT” entwickelt, den alle Mitarbeiter nutzen können. Dieser Chatbot basiert auf der Technologie von OpenAI und bietet einen entscheidenden Vorteil: Er ermöglicht eine sichere Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) durch die Mitarbeiter. (Quelle: handelsblatt)
Die Entwicklung eines eigenen GPT bringt als Unternehmen eine Reihe von Vorteilen mit sich. Hier sind einige der wichtigsten:
Individuelle Anpassung: Ein eigener GPT kann speziell auf die Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens abgestimmt werden. Dadurch können maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle geschaffen werden.
Datenkontrolle: Durch die Entwicklung eines eigenen GPT behält das Unternehmen die volle Kontrolle über die Daten, die in das Modell einfließen. Sensible Informationen können besser geschützt und Datenschutzrichtlinien leichter eingehalten werden.
Besseres Verständnis: Ein eigener GPT kann mit branchenspezifischem Wissen und Fachbegriffen trainiert werden, um fundiertere und zielgerichtete Antworten zu liefern.
Unbhängigkeit: Die Nutzung öffentlicher GPT-Modelle von Drittanbietern kann mit Unsicherheiten verbunden sein, da die Verfügbarkeit oder die Bedingungen sich ändern können. Ein eigener GPT schützt vor solchen externen Abhängigkeiten.
Wettbewerbsvorteil: Ein gut entwickelter eigener GPT kann das Unternehmen von Konkurrenten abheben, indem er einzigartige und hochwertige Textgenerierungsfähigkeiten bietet.
Kundenerlebnis: Ein eigener GPT kann dazu beitragen, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem er schnelle und relevante Antworten auf Kundenanfragen liefert.
Innovation: Die Entwicklung eines eigenen GPT erfordert kreative Ansätze und technische Innovationen. Dies kann zu neuen Erkenntnissen und Entwicklungen führen, die auch in anderen Bereichen des Unternehmens von Nutzen sein können.
Langfristige Investition: Ein eigener GPT ist eine Investition in die Zukunft des Unternehmens. Mit kontinuierlichen Verbesserungen und Anpassungen kann er langfristig zur Weiterentwicklung und zum Wachstum des Unternehmens beitragen.
Zusammenfassend bietet die Entwicklung eines eigenen GPT Unternehmen die Möglichkeit, hochgradig angepasste und kontrollierte Textgenerierungsfähigkeiten zu nutzen, die zu einem Wettbewerbsvorteil und einem verbesserten Kundenerlebnis führen können.
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